Resumo:
O transporte marítimo de cargas sólidas a granel envolve riscos muito sérios à embarcação, seus tripulantes e ao meio ambiente, e é regulamentado pela IMO (International Maritime Organization), que criou o IMSBC (International Maritime Solid Bulk Cargoes Code), e recomendou aos órgãos governamentais, para adoção ou uso como base para regulamentações nacionais. De acordo com o IMSBC, granéis sólidos susceptíveis à liquefação são cargas que podem se liquefazer caso embarcadas com umidade acima do seu TML (Transportable Moisture Limit). O uso de modelos empíricos para predição de umidade de embarque toma uma grande dimensão neste contexto, permitindo que as decisões sejam tomadas em tempo hábil, para garantir a segurança da carga e a conformidade com os requisitos regulatórios. Neste trabalho, foi utilizado um banco de dados de embarques de minérios de ferro fino de aproximadamente 1200 cargas, com informações de qualidade química, umidade e granulometria. Neste trabalho foram construídos quatro diferentes modelos para predição da umidade (séries temporais e regressões e redes neurais artificiais) e os resultados comparados a fim de verificar qual o mais indicado. Os modelos de redes neurais artificiais conseguiram explicar uma maior correlação, chegando a 70%, sendo, portanto, mais adequados para aplicação industrial.