Por: ALISSON PAULO DE OLIVEIRA (NSigma Consulting), antônio augusto gorni (Autônomo), Marcelos arantes rebellato (Eurosport)
Resumo:
Este trabalho tem como objetivo revisar as ferramentas avançadas, baseadas em recursos de Inteligência Artificial, utilizadas em projetos de desenvolvimento de produtos laminados e na otimização de processos siderúrgicos. Essas ferramentas têm sido amplamente utilizadas, pois permitem determinar, com excelente grau de precisão, a compreensão dos diversos fenômenos metalúrgicos envolvidos nas características de interesse dos produtos siderúrgicos, bem como na sua previsão. Com o advento de uma série de novas tecnologias, incluindo novas arquiteturas de Redes Neurais Artificiais, Aprendizagem Profunda, Aprendizado de Máquina, Algoritmos Genéticos, entre outras, essas ferramentas tornaram-se bastante confiáveis, permitindo inclusive projetar novos produtos e novos processos, ainda não conhecidos. Numerosos exemplos recentes de uso dessas ferramentas são apresentados, bem como os resultados relativos ao uso de novas tecnologias. Essas tecnologias já estão sendo utilizadas no local, para previsão de microestruturas, por exemplo. Ao final, demonstra-se que as Redes Neurais Artificiais, base de muitas dessas tecnologias, são capazes de prever com alto grau de precisão as tendências metalúrgicas historicamente estabelecidas, o que comprova sua eficácia como ferramentas de estudo e compreensão dos fenômenos envolvidos.